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机器学习预测航班延误
结合核心代码的展示,从基础到实战,用通俗易懂的语言为你分析每一个技术点
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大咖简介

沈仲强,毕业于上海交通大学,曾在Morgan StanleyeBay担任资深算法工程师。沈老师擅长的技术领域包括Pythonweb开发、数据分析、机器学习等。

 

内容介绍

随着人工智能浪潮的兴起,机器学习越来越受到人们的宠爱。当前机器学习在越来越多的领域得到了应用,比如手写数字的识别、垃圾邮件过滤、信用卡欺诈的检测、新闻分类、推荐系统等等。本次围绕机器学习预测航班延误的实战案例,着重介绍机器学习项目涉及的技术、工具,详细剖析具体的分析思路和每个步骤,带你实现一个完整的机器学习项目。全程以实战案例为中心,全部基于真实数据集进行数据实操演练,采用分类算法建模,使用机器学习领域最主流语言Python及其建模工具包作为核心武器。讲解过程中结合核心代码的展示,从基础到实战,用通俗易懂的语言为你分析每一个技术点,内容丰富,一定让你满载而归。


亮点聚集

算法和应用结合,理论有深度,应用有广度。

全程基于真实数据,使用机器学习领域最主流的语言Python

讲解实战操作时注重技巧分享,难点剖析。

 

学习收获

动手实践完整的机器学习项目。

掌握机器学习项目涉及的技术和工具。

理解项目的分析思路和核心算法。

 

适宜人群

正在从事数据分析、机器学习相关技术人员。

想要获得机器学习实战项目经验者。

 

如何上课

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